Text aus einem Bild extrahieren

Warum Text aus einem Bild extrahieren?

Die meisten Teams verbringen jede Woche Stunden damit, Informationen abzutippen, die bereits in Bildern und PDFs vorhanden sind. Häufige Beispiele:

• Quittungen für Spesenabrechnungen
• Rechnungen von Lieferanten
• Visitenkarten von Veranstaltungen
• Handschriftliche Notizen aus Besprechungen
• Screenshots von E-Mails oder Webseiten
• Gescannte Formulare, die von Kunden ausgefüllt wurden
• Fotos von Whiteboards nach einem Brainstorming

Das von Hand zu tun, ist langsam und fehleranfällig. Automatisch extrahieren liefert Ihnen dieselben Daten in Sekunden, bereit für die Tabellenkalkulation oder Ihre Buchhaltungssoftware.

So extrahieren Sie Text aus einem Bild mit NiceData

Es sind drei Schritte. Das ist der ganze Vorgang.

Schritt 1: Laden Sie Ihr Bild hoch

Melden Sie sich bei NiceData an und ziehen Sie Ihr Bild in den Upload-Bereich. Sie können eine Datei oder Hunderte gleichzeitig fallen lassen. NiceData akzeptiert JPG-, PNG-, GIF-, WebP- und TIFF-Bilder sowie PDFs, falls Ihr Scan in diesem Format vorliegt.

Sie müssen das Bild vorher nicht zuschneiden, drehen oder bereinigen. Mit dem Handy aufgenommene Fotos funktionieren. Leicht unscharfe Scans funktionieren. Seiten mit gemischtem Text, Tabellen und Logos funktionieren.

Schritt 2: Lassen Sie NiceData lesen

Sobald der Upload abgeschlossen ist, beginnt NiceData mit dem Lesen des Bildes. Es verwendet KI, um jedes Wort, jede Zahl, jedes Datum und jeden Betrag im Bild zu erkennen, und ordnet die Informationen in saubere Felder, die Sie tatsächlich nutzen können.

Sie müssen keine Rahmen um den Text zeichnen. Sie müssen ihm nicht sagen, wo die Summe steht oder welche Zeile das Datum ist. Es findet das alles selbst heraus, sogar bei Dokumenten, die es noch nie gesehen hat.

Die meisten Bilder werden in unter einer Minute verarbeitet.

Schritt 3: Exportieren Sie Ihre Daten

Sobald die Extraktion abgeschlossen ist, haben Sie mehrere Möglichkeiten:

• Sehen Sie die Daten im NiceData-Dashboard an und kopieren Sie, was Sie brauchen.
• Laden Sie sie als CSV herunter, um sie in Excel, Google Sheets oder Numbers zu öffnen.
• Laden Sie sie als Excel-Datei herunter mit bereits formatierten Überschriften, bereit zum Teilen mit dem Team.
• Laden Sie sie als JSON herunter, wenn Sie sie an eine Entwicklerin oder ein anderes Tool übergeben möchten.

Das war’s. Vom Handyfoto zur sauberen Tabelle, in drei Schritten.

So steuern Sie, was extrahiert wird

Standardmäßig liest NiceData alles, was es in Ihrem Bild findet. Wenn Sie nur bestimmte Felder benötigen, etwa nur die Bestellnummer und die Artikelbeschreibungen, können Sie es ihm in einfachen Worten sagen.

Erstellen Sie eine Vorlage für Ihren Dokumenttyp, schreiben Sie Ihre Anweisungen auf Deutsch in die Vorlage (etwa „Only return order number and item descriptions.“) und testen Sie sie an einem Beispiel innerhalb der Vorlage. NiceData wendet diese Vorlage danach auf jedes Bild an, das Sie in das Projekt hochladen.

Keine Regeln zu schreiben. Keine Felder zu mappen. Kein Regex. Beschreiben Sie einfach, was Sie wollen, und NiceData erledigt den Rest.

Warum NiceData der einfachste Weg ist, Text aus einem Bild zu extrahieren

Die meisten Tools, die versprechen, Text aus Bildern zu extrahieren, lassen Sie dafür arbeiten. Sie müssen für jeden Dokumenttyp eine visuelle Vorlage zeichnen und jedes Feld einem Bereich auf der Seite zuordnen. Sie müssen ein Modell mit Dutzenden Beispielen trainieren, bevor es genau wird. Sie müssen Regeln schreiben, um bestimmte Felder zu finden, oder sich als Entwicklerin registrieren und Code anbinden, nur um eine einzige Quittung zu lesen.

NiceData überspringt das alles. Sie laden ein Bild hoch, NiceData liest es, Sie laden das Ergebnis herunter. Wenn Sie feinjustieren möchten, was extrahiert wird, erstellen Sie eine Vorlage und beschreiben auf Deutsch, was Sie haben möchten (kein Feld-Mapping, kein Modelltraining, kein Code).

Das ist der Unterschied. Andere Tools sind für große technische Teams gebaut. NiceData ist für alle gebaut, die ein Dokument und eine Deadline haben. Sie können es 14 Tage kostenlos testen und dann einen Tarif wählen, der zu Ihrem Volumen passt.

Welche Dateitypen Sie hochladen können

NiceData liest Text aus allen gängigen Bild- und Dokumentformaten:

• JPG und JPEG (Fotos und Scans)
• PNG (Screenshots und hochwertige Bilder)
• GIF
• WebP
• TIFF und TIF (oft von Scannern verwendet)
• PDF (einseitig oder mehrseitig)

Sie können auch Word-Dokumente, Excel-Dateien und CSVs hochladen, wenn Ihre Daten bereits in einem dieser Formate vorliegen. NiceData behandelt sie alle gleich. Sie arbeiten mit einem echten PDF statt mit einem Bild? Starten Sie mit unserer Anleitung, wie Sie Daten aus einem PDF extrahieren.

So exportieren Sie Ihren extrahierten Text

Sobald NiceData Ihr Bild gelesen hat, können Sie den extrahierten Text in dem Format exportieren, das am besten zu Ihrem nächsten Schritt passt.

• CSV ist die richtige Wahl, wenn Sie die Daten in einer Tabelle öffnen möchten. Jedes Feld wird zu einer Spalte, jedes Dokument zu einer Zeile.
• Excel ist am besten, wenn Sie die Datei mit Kolleginnen teilen möchten. Die Überschriften sind formatiert, das Layout ist sauber, und es öffnet sich direkt in Microsoft Excel oder Google Sheets.
• JSON ist das von Entwicklerinnen bevorzugte Format. Wenn Sie die Daten an ein anderes Tool, eine Integration oder eine eigene App weitergeben, ist JSON am einfachsten zu verarbeiten.
• Vom Dashboard kopieren ist die schnellste Option für einmalige Aufgaben. Öffnen Sie das Dokument in NiceData, kopieren Sie die gewünschten Felder, fügen Sie sie ein, wo Sie wollen.

Sie können kombinieren. Exportieren Sie dasselbe Dokument als CSV für Ihr Team und als JSON für Ihre Entwicklerin, ohne Zusatzaufwand.