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Il miglior software per la data entry nel 2026

· 10 min read

Nel 2026 la maggior parte della data entry avviene ancora in uno di quattro strumenti: Microsoft Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Ognuno è bravo in qualcosa di diverso, e la scelta giusta dipende da come lavora il tuo team, da quanti dati gestisci e da dove devono finire.

Questa guida confronta i quattro testa a testa, con pro, contro e il tipo di team a cui ciascuno si adatta meglio. Poi parla dell’unica cosa che tutti condividono e di come NiceData colma quel divario qualunque sia lo strumento che scegli.

Come abbiamo selezionato questi quattro

Ci siamo concentrati sugli strumenti che i team usano davvero per inserire, conservare ed elaborare i dati di business quotidiani. Excel e Google Sheets coprono il classico lavoro con fogli di calcolo. Airtable copre i casi d’uso da database strutturato. Notion copre i dati in contesto, dove i record vivono accanto a note e documenti.

Abbiamo lasciato fuori gli ERP specializzati e i software contabili (ottimi nel loro mestiere, ma non la prima scelta della maggior parte dei team) e abbiamo escluso di proposito gli strumenti riservati agli sviluppatori.

Microsoft Excel

Excel è lo strumento di data entry più consolidato al mondo. È quello su cui la maggior parte delle persone ha imparato e gestisce ancora dataset enormi più velocemente di qualsiasi alternativa web.

Pro

  • Le formule, le tabelle pivot e i grafici più potenti dell’elenco.
  • Funziona offline. I file sono locali, il che si adatta ai settori regolati.
  • Gestisce milioni di righe senza rallentare.
  • Compatibilità quasi universale. Commercialisti, banche e consulenti riescono tutti ad aprirlo.

Contro

  • A pagamento (abbonamento Microsoft 365 o licenza singola).
  • La collaborazione è scomoda. Due persone che modificano lo stesso file passano comunque per OneDrive.
  • Ogni valore va inserito da una persona.
  • La storia per file rende gli audit più difficili rispetto a uno strumento basato su database.

Ideale per: finanza, contabilità, team di analisti e chiunque lavori con dataset grandi o formule complesse.

Una cartella di lavoro Microsoft Excel aperta su un foglio di Indici finanziari e KPI di Northwind Industries, con indici di redditività, efficienza, liquidità e indebitamento dal 2020 al 2027, e una formula tra fogli visibile nella barra delle formule.
Excel resta il riferimento per il lavoro con dati pesanti, ma ogni cella la riempi tu.

Google Sheets

Google Sheets è il foglio di calcolo cloud predefinito. È gratuito per uso personale, incluso nella maggior parte dei piani Google Workspace e pensato per la collaborazione fin dall’inizio.

Pro

  • Modifica multiutente in tempo reale.
  • Gratis per uso personale. Economico su Workspace.
  • Vive nel browser, quindi niente installazioni.
  • Facile da condividere con un link.

Contro

  • Rallenta su dataset molto grandi.
  • Compatibile con le formule di Excel per la maggior parte, ma alcune mancano o sono diverse.
  • L’uso offline è limitato.
  • Ancora 100% inserimento manuale.

Ideale per: team piccoli e medi che hanno bisogno di collaborare velocemente e non lavorano con milioni di righe.

Un documento Google Sheets aperto nel browser, che mostra un foglio di Indici finanziari e KPI di Northwind Industries con metriche di redditività, efficienza, liquidità e indebitamento dal 2020 al 2027.
Google Sheets vince sulla collaborazione, ma il problema della digitazione è lo stesso.

Airtable

Airtable assomiglia a un foglio di calcolo e si comporta come un database. I record hanno tipi di campo (riga singola, allegato, link, stato), gli stessi dati possono essere visti in griglia, calendario, kanban o galleria e le tabelle possono collegarsi tra loro.

Pro

  • Dati più puliti rispetto a un foglio libero, perché ogni campo ha un tipo.
  • Più viste sugli stessi dati (griglia, calendario, kanban, galleria).
  • Record collegati e lookup.
  • Buone automazioni e integrazioni integrate.

Contro

  • I costi crescono in fretta oltre il piano gratuito man mano che aggiungi utenti e record.
  • Curva d’apprendimento più alta rispetto a un foglio di calcolo.
  • Su dataset enormi (centinaia di migliaia di righe) è più lento di Excel.
  • I record vanno comunque inseriti a mano.

Ideale per: team operations, calendari editoriali, gestione progetti, casi d’uso CRM e tutto ciò che richiede struttura senza pagare un database vero.

Una base Airtable in vista griglia di un CSV di cash flow importato, con colonne categorizzate per azienda, prospetto, categoria, sottocategoria, riga, anno fiscale, tipo di periodo e importo.
Airtable aggiunge struttura sopra l'idea del foglio di calcolo, ma l'inserimento resta manuale.

Notion

La forza di Notion è mettere i dati strutturati proprio accanto a documenti, wiki e note. Un database Notion può essere una tabella in una pagina, una board, un calendario o una galleria, e ogni elemento può avere la propria pagina con contenuti ricchi.

Pro

  • Dati e documentazione nello stesso posto.
  • Flessibile. Lo stesso workspace può ospitare appunti di riunione, wiki, CRM e tracker di progetti.
  • Ottimo per team piccoli che vogliono uno strumento invece di cinque.
  • Costo basso e onboarding semplice.

Contro

  • I database Notion rallentano con migliaia di righe.
  • Non è pensato per analisi pesanti. Niente formule reali tra righe come in un foglio di calcolo.
  • API ed export limitati rispetto agli altri.
  • Inserimento manuale, come gli altri.

Ideale per: team piccoli, fondatori e chiunque voglia che i dati vivano accanto ai documenti che li spiegano.

Una pagina Notion che mostra un database di cash flow in vista foglio di calcolo, con colonne per riga, categoria e importi per ogni anno dal 2020 al 2027.
Notion sfuma il confine tra documenti e dati, il che è ottimo finché non hai diecimila record da inserire.

Allora, qual è il miglior software per la data entry nel 2026?

Dipende da cosa stai inserendo e da chi lo sta facendo.

  • Per il lavoro pesante con fogli di calcolo con dataset grandi e formule serie, Excel resta il punto di riferimento.
  • Per la collaborazione quotidiana su dati piccoli o medi, Google Sheets è il più semplice.
  • Per record strutturati che devono collegarsi tra loro, Airtable è la scelta più pulita.
  • Per dati che vivono accanto ai documenti, Notion è unico.

In pratica, la maggior parte dei team finisce per usarne due o tre. Le vendite girano su Airtable. La finanza vive in Excel. La conoscenza sta in Notion. La collaborazione veloce passa per Google Sheets. Lo strumento “migliore” è quello che si adatta al lavoro davanti a te.

Il problema più grande: sono tutti ancora manuali

Scegli uno qualunque dei quattro e arrivi allo stesso punto. Sono tutti costruiti attorno a qualcuno che si siede davanti a una tastiera e inserisce i dati, riga per riga, da una ricevuta, un PDF, un’e-mail o un modulo scansionato.

Quella è la parte che NiceData risolve. NiceData legge i documenti dove i tuoi dati sono intrappolati (ricevute, fatture, contratti, moduli, biglietti da visita, screenshot, PDF scansionati) e li trasforma in righe strutturate e pulite in pochi secondi. Poi le invii nello strumento in cui vuoi davvero lavorare.

La dashboard di NiceData che mostra un file di cash flow Pacific Horizon: i record importati appaiono come un foglio di calcolo a sinistra, e le stesse righe appaiono a destra come campi JSON etichettati con record_id, company, statement, category, line_item, fiscal_year, amount e unit.
NiceData legge il documento, poi passa le righe strutturate allo strumento di dati che già usi.

Come NiceData automatizza la data entry in ognuno di essi

Tre passaggi. Nessuna configurazione. Trovi lo stesso flusso sulla home page per una panoramica veloce, oppure controlla i prezzi per capire quanto costa rispetto a digitare gli stessi dati a mano.

Passo 1: Trascina e rilascia i tuoi file

Accedi, trascina i tuoi documenti nell’area di caricamento e rilasciali. Puoi rilasciare un file o centinaia per volta. NiceData accetta foto, scansioni, PDF, fogli di calcolo, documenti Word, CSV e allegati e-mail. Ogni progetto ha anche un indirizzo e-mail dedicato a cui inoltrare gli allegati.

La pagina Documenti di NiceData con più file che vengono trascinati nell'area di caricamento, accanto all'indirizzo e-mail univoco del progetto mostrato a destra per inviare gli allegati.
Trascina un file o inoltralo all'e-mail del progetto. Funzionano allo stesso modo.

Passo 2: NiceData legge e struttura i dati

NiceData usa l’IA per riconoscere ogni valore sulla pagina (nomi, numeri, date, indirizzi, totali, righe d’ordine) e organizza le informazioni in campi puliti. Nessun modello da configurare. Nessun modello da addestrare. Nessun codice.

Passo 3: Esporta nello strumento che usi

Quando l’estrazione è finita, manda i dati dove devono andare:

  • CSV o Excel per portarli direttamente in Microsoft Excel o Google Sheets.
  • CSV per importarli in Airtable con un clic.
  • CSV o copia-incolla per portarli in un database Notion.
  • JSON se uno sviluppatore li collega a qualcosa di personalizzato.
La scheda Export di NiceData in modalità Download by File con un elenco di cinque fatture PDF recenti, ciascuna con dimensione, data e un pulsante Download accanto. La barra laterale sinistra mostra le opzioni Download All, Download by Date e Download by File.
Un'unica fonte di dati strutturati, esportata nello strumento su cui il tuo team si è uniformato.

Quanto tempo e denaro risparmi

La data entry manuale è uno dei modi più costosi di spostare informazioni. Un contabile o un addetto amministrativo che digita ricevute in un foglio di calcolo elabora, in una buona giornata, due o tre documenti al minuto. NiceData elabora gli stessi documenti in pochi secondi, indipendentemente dallo strumento di destinazione.

  • 100 ricevute inserite a mano possono richiedere due o tre ore a una persona junior. Lo stesso lotto in NiceData finisce in meno di cinque minuti.
  • Un team finanza che dedica dieci ore alla settimana alla data entry può recuperare più di 500 ore all’anno automatizzandola.
  • Un collaboratore part-time a 20-30 € l’ora per dieci ore a settimana significa oltre 10 000 € l’anno. Un abbonamento NiceData copre lo stesso carico per una piccola frazione.

Per chi è pensato NiceData

NiceData non è pensato per team di ingegneria. È pensato per le persone che fanno davvero la data entry: responsabili operations, team finanza, addetti amministrativi, coordinatori commerciali, HR e chiunque lavori con documenti ogni giorno.

Non serve scrivere codice. Non serve configurare modelli. Non serve addestrare un modello. Se sai trascinare e rilasciare un file, sai usare NiceData.

Quali formati di file puoi caricare

NiceData gestisce i formati che ricevi davvero da clienti, fornitori e colleghi:

  • JPG e JPEG (foto e scansioni)
  • PNG (screenshot e immagini di alta qualità)
  • GIF e WebP
  • TIFF e TIF (spesso usati dagli scanner)
  • PDF (a pagina singola o multipla)
  • Documenti Word, file Excel e CSV

Puoi mischiare. Carica un PDF di una fattura insieme a un contratto Word e a uno screenshot di un’e-mail nello stesso progetto, e li ritrovi tutti come dati strutturati nello stesso export, pronti per Excel, Sheets, Airtable o Notion.

Domande frequenti

Qual è il miglior software per la data entry?

Dipende dal lavoro. Excel è il migliore per dati pesanti e formule complesse. Google Sheets è ideale per collaborare in fretta. Airtable è perfetto per record strutturati che si collegano tra loro. Notion brilla quando i dati devono vivere accanto a documenti e wiki. NiceData alimenta tutti questi strumenti con dati puliti, quindi la scelta può ridursi a come al tuo team piace lavorare.

È gratis da provare?

Sì. NiceData offre una prova gratuita di 14 giorni che include 25 pagine di estrazione. Senza carta di credito. Puoi testarlo sui tuoi documenti prima di decidere se abbonarti.

Devo saper programmare?

No. NiceData è pensato per chi non ha mai scritto una riga di codice. Tutto il flusso avviene nel browser tramite un'interfaccia amichevole. Se sai trascinare un file in una cartella, sai usare NiceData.

Quanto è accurata l'estrazione?

Molto accurata. NiceData usa un'IA moderna per leggere i documenti, quindi gestisce bene testo stampato, scansioni, foto e la maggior parte degli appunti scritti a mano. L'accuratezza tiene in più lingue e su documenti con testo e numeri misti come fatture e ricevute.

Può gestire PDF di più pagine?

Sì. Carica un PDF multi-pagina e NiceData legge ogni pagina. Ogni pagina conta come una pagina del tuo piano mensile.

NiceData sostituisce Excel, Google Sheets, Airtable o Notion?

No. NiceData è il passaggio che viene prima. Trasforma i documenti in righe strutturate e pulite e le esporta in CSV, Excel o JSON, così entrano direttamente nello strumento che il tuo team già usa.

I miei dati sono al sicuro?

Sì. I documenti sono cifrati in transito e a riposo, e archiviati in cartelle di progetto isolate accessibili solo a te e al tuo team. Puoi anche impostare l'eliminazione automatica dopo 1, 14, 30, 60 o 90 giorni.

Dace Willmott

Dace Willmott

Founder

NiceData aims to eliminate manual data entry from document workflows. We write about AI-powered document processing, data extraction best practices, and the tools that help teams move faster with cleaner data.