从文本中提取关键词
从文本中提取关键词,早就不必拿着荧光笔一页一页翻报告、问卷回答或合同了。让软件来读文档,把真正重要的术语挑出来:上传文件,描述你关心的关键词,几秒钟就能拿到一份干净的列表。
这篇指南会讲清楚为什么团队要从文本中提取关键词、如何用三步自己完成,以及如何精确控制返回哪些术语。
为什么要从文本中提取关键词?
关键词是承载文档含义的任何术语:一个主题、一个产品名、一个人名、一条反复出现的投诉、一份合同里的定义条款。从长篇文本里手动把它们挑出来很慢,而且这种工作会不知不觉吃掉一整个下午。团队选择自动化的常见原因:
- 内容和 SEO 团队 从文章和草稿里提取反复出现的主题和短语,看清一个页面到底在讲什么。
- 研究人员 按主题给访谈记录、论文和报告打标签,方便之后分组和对比。
- 客服团队 在成百上千条工单和反馈表里找出产品名和反复出现的问题。
- 市场人员 从评论和问卷回答里挖出客户描述产品时用的原话。
- 法务和运营团队 从合同里提取定义条款、当事方名称和截止日期。
- 招聘人员 从一摞摞简历里提取技能和资质。
不管哪种情况,目标都一样:把一大片文字变成一份简短、结构化的术语列表,可以排序、统计、直接拿来用。
如何用 NiceData 从文本中提取关键词
只有三步。整个流程就这些。
第一步:上传文档
登录 NiceData,把文件拖进上传区。可以一次拖一份,也可以一次拖几百份,还可以把文件作为邮件附件直接发到你的项目里。PDF、Word 文档、照片、截图和扫描件都可以。
文本不需要事先整理干净或排好版。一张拍下来的问卷表单,和一份打字的报告一样好用。
第二步:让 NiceData 提取关键词
上传一完成,NiceData 就开始读。它用 AI 来整体理解文档,所以它能挑出真正承载含义的主题、名称和术语,而不只是出现次数最多的词。
不需要划重点,不需要在页面上做标记,也不需要告诉它去哪里找。每个术语都会以带标签的字段返回,可以直接使用。
大多数文档在不到一分钟内就处理完了。
第三步:导出关键词
提取完成后,你有几个选择:
- 在 NiceData 仪表板里查看关键词,把需要的部分复制出来。
- 下载 CSV,用 Excel、Google 表格或 Numbers 打开。
- 下载 Excel 文件,表头已经排好版,可以直接分享。
- 下载 JSON,方便交给开发人员或者其他工具。
就这样。从一个文件夹的文档到一份干净的关键词列表,三步搞定。
如何控制提取哪些关键词
默认情况下,NiceData 会读取它在你的文档里能找到的所有内容。提取关键词时,你通常想要更具体的结果,这一点用自然语言提要求就行。
为你的文档类型创建一个模板,把你想要的结果写成指令。比如:
- 「列出这份文档里最重要的 10 个主题。」
- 「提取所有提到的产品名,并统计每个出现的次数。」
- 「从这份简历里提取技能和资质。」
- 「列出这些反馈里反复出现的投诉,按主题分组。」
然后在模板里用一份样本文档测试一下。等它返回的关键词符合你的要求之后,从那以后你上传到该项目的每一份文档,NiceData 都会按这些指令来处理。
不用写规则。不用映射字段。不用正则表达式。只要描述你想要的结果,剩下的 NiceData 都会搞定。
为什么 NiceData 是提取关键词最简单的方式
大多数号称能提取关键词的工具,其实是让你来干活。你得为每种文档画出一个可视化版面,把每个字段映射到页面上的特定区域。你得用几十个标注好的样本训练一个模型,结果才能用。你得写提取规则,或者注册一个开发者账号、写代码,只为了分析一份报告。
NiceData 把这些全跳过。你上传文档,NiceData 读取,你下载结果。如果你想微调返回哪些关键词,只需创建一个模板,用自然语言描述你想要的内容即可(无需字段映射,无需训练模型,无需代码)。
差别就在这里。其他工具是给大型技术团队做的。NiceData 是给所有手上有文档、又有截止日期的人做的。你可以免费试用 14 天,然后选一个适合你用量的套餐。
你可以上传哪些文件类型
NiceData 能从所有常见的文档和图片格式中提取关键词:
- PDF(单页或多页)
- Word 文档(DOC 和 DOCX)
- JPG 和 JPEG(照片和扫描件)
- PNG(截图和高质量图片)
- TIFF 和 TIF(扫描仪常用)
- Excel 文件和 CSV(如果你的文本在电子表格里)
如果你需要的不只是关键术语,而是文档里的每一个字,可以看看我们的指南:从 PDF 中提取文字和从图片中提取文字,或者先从如何从 PDF 中提取数据的总览开始。
如何导出提取出来的关键词
NiceData 读完文本之后,你可以根据接下来要做什么,选择最合适的格式导出关键词。
- CSV 是想在电子表格里给关键词排序、统计时的正确选择。每个字段变成一列,每个文档变成一行。
- Excel 最适合要把结果分享给同事的情况。表头已经排好版,布局干净,可以直接用 Microsoft Excel 或 Google 表格打开。
- JSON 是开发人员最喜欢的格式。如果你要把关键词传给另一个工具、集成或者自定义应用,JSON 最好处理。
- 从仪表板复制 是一次性任务最快的选项。在 NiceData 里打开文档,复制需要的术语,粘贴到你想要的地方。
你也可以混着用。同一个项目可以导成 Excel 文件给团队,导成 JSON 给开发人员,不需要多余的步骤。
常见问题
可以免费试用吗?
可以。NiceData 提供 14 天免费试用,包含 25 页的提取额度。不需要信用卡。可以先用你自己的文档测试一下,再决定要不要订阅。
我需要会编程吗?
不需要。NiceData 是为从没写过一行代码的人设计的。整个流程都在浏览器里、通过友好的界面完成。如果你会把文件拖进文件夹,你就会用 NiceData。
关键词提取的准确度怎么样?
根据我们的经验,非常准。NiceData 用现代 AI 来阅读并理解你的文档,所以它挑出来的是真正重要的术语,而不是简单地统计词频。处理打印文档、扫描件、照片、甚至大部分手写笔记都没问题。
支持哪些语言?
任何语言。NiceData 可以读取中文、英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语、日语、韩语和其他几十种语言。你不需要告诉它文档是什么语言。它会自动识别。
能处理多页 PDF 吗?
可以。上传多页 PDF,NiceData 会读取每一页。每一页都会算作你月度套餐中的一页,所以一份 25 页的文档会消耗 25 页额度。
我的数据安全吗?
安全。文档在传输和存储时都会加密,并存储在隔离的项目文件夹中,只有你和你的团队可以访问。你也可以设置文档在 1 天、14 天、30 天、60 天或 90 天后自动删除。
相关指南
Dace Willmott
Founder
NiceData aims to eliminate manual data entry from document workflows. We write about AI-powered document processing, data extraction best practices, and the tools that help teams move faster with cleaner data.